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avec 77% Parmi les entreprises qui sont déjà utilisées ou explorant l’utilisation de l’intelligence artificielle, et plus de 80% prétendent être une priorité absolue, les dirigeants aspirent à la valeur maximale de la technologie. Cependant, le volume de solutions et d’attaques disponibles des messages marketing qui l’accompagnent peut rendre la recherche claire. Voici quelques lignes directrices pour vous aider à évaluer les capacités des outils d’intelligence artificielle et à déterminer la meilleure commodité pour votre organisation.
Lorsque les médias éliminent une plate-forme spécifique ou découvrent que vos concurrents utilisent la même plate-forme, il est naturel que nous nous demandons si vous le devriez aussi. Mais avant d’examiner un nouveau système, sélectionnez les problèmes auxquels votre entreprise est confrontée. Quels sont les principaux défis? Ses besoins de base? Une fois que votre objectif est réalisé, préparez la solution que vous pensez à cet objectif.
Si la technologie de l’intelligence artificielle résoudra les problèmes bien définis et mesurables auxquels est confrontée votre entreprise (c’est-à-dire l’automatisation des tâches de routine ou l’augmentation de la productivité de l’équipe), l’outil mérite d’être exploré. Si vous ne contactez pas vos problèmes, continuez. L’intelligence artificielle peut être incroyablement forte, mais elle a des restrictions. Votre objectif devrait être de l’appliquer uniquement aux zones où l’effet le plus important peut se produire.
Programmes expérimentaux et budgets expérimentaux
Lorsque vous décidez qu’un système spécifique peut répondre stratégique à vos besoins, vous avez répondu aux premiers critères nécessaires – mais cela ne signifie pas que vous êtes prêt à faire un achat. L’étape suivante consiste à passer un certain temps pour tester de manière significative la technologie grâce à un petit programme expérimental à petite échelle pour déterminer son efficacité.
Le cadre le plus précieux est utilisé par les indicateurs de performance les plus décisifs (KPI). selon Google Cloud: « Les principaux indicateurs de performance sont nécessaires dans le déploiement de la génération AI pour plusieurs raisons: évaluation objective, compatible avec les objectifs du travail, permettant les modifications qui dépendent des données, améliorent la capacité d’adapter et de faciliter une communication claire des parties prenantes et de montrer Le retour sur investissement dans le projet d’intelligence artificielle.
En d’autres termes, votre trame de test peut s’appuyer sur la précision, la couverture, les risques ou ce qui est plus rapide des signes Ki -keteen qui sont les plus importants pour vous. Vous avez juste besoin d’obtenir les principaux indicateurs de performance. Une fois que vous avez fait cela, collectez cinq à 15 personnes pour le test. Deux équipes de sept personnes parfaites à cet effet. Lorsque ces individus expérimentés commencent à tester ces outils, vous pourrez collecter suffisamment d’entrées pour déterminer si ce système mérite d’être mis à l’échelle.
Les dirigeants demandent souvent ce qu’ils devraient faire si le vendeur n’est pas prêt à faire un programme pilote avec eux. C’est une question valable, mais la réponse est simple. Si vous vous trouvez dans cette position, ne partagez pas plus avec l’entreprise. Tout vendeur qui mérite est un honneur de créer un programme pilote pour vous.
En outre, les plans font avancer et allouer des fonds pour le budget expérimental de l’intelligence artificielle. Cet endroit devrait être lorsque vous souhaitez essayer différentes solutions sans ressources excessives. Même si tout semble bien, donnez à votre équipe beaucoup de temps pour en savoir plus sur la technologie et l’adaptation avant le processus d’achat ou d’expansion.
Donner la priorité à la sécurité des données et à la transparence du vendeur
Lorsque vous pensez à une plate-forme, n’oubliez pas que vous évaluez non seulement la technologie, mais aussi l’entreprise derrière elle. Les vendeurs doivent être placés en vérifiant la même chose – sinon plus – de la technologie elle-même. Assurez-vous que vous travaillez uniquement avec des vendeurs qui entretiennent les normes les plus élevées en termes de sécurité des données. Ils doivent respecter les normes internationales pour la protection des données et les principes de l’intelligence artificielle morale, et les mêmes plateformes doivent être approuvées que SOC 2 de type 1, SOC 2 de type 2, règlement général de protection des données (RGPD) et ISO 27001.
De plus, vérifiez que les vendeurs n’utilisent pas les données de votre entreprise à des fins de formation en intelligence artificielle sans approbation explicite. Le fournisseur de réunion virtuelle de Zoom est un exemple d’une entreprise célèbre Schème Pour récolter le contenu client pour une utilisation dans les modèles AI et ML. Bien qu’ils n’aient pas finalement réalisé ces plans, l’accident devrait faire craindre les institutions et les consommateurs.
Si le commandement Amnesty International dédié est placé responsable de ce domaine, cette personne peut gérer tous les besoins de sécurité des données et garantir la conformité organisationnelle. Cela peut sembler un travail supplémentaire inutile, mais c’est nécessaire. N’oubliez pas que tout ce qu’il faut, c’est une violation des données par un fournisseur de services pour vous faire perdre la confiance des clients – sinon vos clients.
Idées finales
Les dirigeants devraient utiliser une approche organisée pour évaluer les solutions d’intelligence artificielle pour en obtenir la valeur maximale. Se concentrer d’abord sur la résolution de problèmes et est suivi de près par les tests, les programmes expérimentaux, la sécurité des données et la détermination de la valeur concrète. L’intelligence artificielle peut être très forte, mais uniquement lorsqu’elle est appliquée aux bons problèmes après sélection et mise en œuvre minutieuse.
Arjun Pillay est le co-fondateur et PDG de la société Docktes.
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