Deux pionniers de l’intelligence artificielle – John Hopfield et Geoffrey Hinton – ont remporté le prix Nobel de physique le 8 octobre pour avoir contribué à créer les éléments constitutifs de l’apprentissage automatique qui révolutionne notre façon de travailler et de vivre, mais qui constitue également de nouvelles menaces pour l’humanité. » ont dit les gagnants.
M. Hinton, connu comme le parrain de l’intelligence artificielle, est un citoyen canadien et britannique qui travaille à l’Université de Toronto, et M. Hopfield est un Américain qui travaille à Princeton.
« Deux des lauréats du prix Nobel de physique de cette année ont utilisé les outils de la physique pour développer des méthodes qui constituent le fondement du puissant apprentissage automatique actuel », a déclaré le comité Nobel dans un communiqué de presse.
Ellen Moon, membre du comité Nobel de l’Académie royale des sciences de Suède, a déclaré que les deux lauréats « ont utilisé des concepts fondamentaux de la physique statistique pour concevoir des réseaux neuronaux artificiels qui agissent comme des mémoires associatives et trouvent des modèles dans de grands ensembles de données ».
Il a déclaré que de tels réseaux ont été utilisés pour faire progresser la recherche en physique et « font désormais partie de notre vie quotidienne, par exemple dans la reconnaissance faciale et la traduction linguistique ».
M. Hinton a prédit que l’IA aurait un « impact énorme » sur la civilisation, apportant des améliorations en matière de productivité et de soins de santé.
« Ce sera comparable à la révolution industrielle », a-t-il déclaré lors d’un appel ouvert avec des journalistes et des responsables de l’Académie royale des sciences de Suède.
« Au lieu de surpasser les gens en force physique, il surpasse les gens en capacité intellectuelle. Nous n’avons aucune expérience de ce que signifie avoir des choses plus intelligentes que nous. Et ce sera merveilleux à bien des égards », a déclaré M. Hinton. « Mais nous devons également réfléchir à un certain nombre de conséquences négatives potentielles, en particulier à la menace que ces choses deviennent incontrôlables. »
Le comité Nobel qui honore la science derrière l’apprentissage automatique et l’IA a également fait part de ses craintes quant à son revers potentiel. Mme Moon a déclaré que même si cette technologie présente « de nombreux avantages, son développement rapide soulève également des inquiétudes quant à notre avenir. Collectivement, les humains portent la responsabilité d’utiliser cette nouvelle technologie de manière sûre et éthique pour le plus grand bénéfice de l’humanité ».
M. Hinton partageait ces préoccupations. Il a quitté son poste chez Google pour pouvoir parler plus librement des dangers de la technologie qu’il a contribué à créer.
Il s’est dit le 8 octobre choqué par cet honneur.
«Je suis choqué. Je n’avais aucune idée que cela arriverait », a-t-il déclaré lorsque le comité Nobel l’a contacté par téléphone.
Il n’y a eu aucune réponse immédiate de M. Hopfield.
M. Hinton a contribué au développement d’une technique connue sous le nom de rétropropagation dans les années 1980, qui s’est révélée utile pour entraîner les machines à « apprendre ».
Son équipe de l’Université de Toronto a ensuite impressionné ses pairs en utilisant un réseau neuronal pour remporter le prestigieux concours de vision par ordinateur ImageNet en 2012. Cette victoire a déclenché une vague de copieurs, conduisant à l’essor de l’IA moderne.
M. Hinton et ses collègues scientifiques en IA Joshua Bengio et Ian LeCun ont remporté le premier prix de l’informatique, le prix Turing, en 2019.
« Pendant longtemps, les gens ont pensé que ce que nous faisions tous les trois était des conneries », a déclaré M. Hinton à l’Associated Press en 2019. « Ils pensaient que nous étions très délirants et que ce que nous faisions était trop surprenant pour que des gens apparemment intelligents perdent leur temps. Mon message aux jeunes chercheurs est le suivant : si tout le monde vous dit ce que vous faites, ce n’est pas stupide. »
M. Hopfield a développé une mémoire associative capable de stocker et de reconstruire des images et d’autres modèles d’informations, a déclaré le comité Nobel.
« La question de savoir comment les esprits naissent des machines me fascine toujours le plus », a déclaré M. Hopkins dans une vidéo publiée en ligne après que l’Institut Franklin lui ait décerné le prix de physique en 2019.
M. Hinton a utilisé le réseau de M. Hopfield comme base pour un nouveau réseau qui utilise une méthode différente connue sous le nom de machine Boltzmann, qui, selon le comité, peut apprendre à reconnaître des éléments caractéristiques dans un type particulier de données.
Les Américains Victor Ambrose et Gary Ruvkun ont remporté le prix de médecine pour leur découverte de minuscules morceaux de matériel génétique qui agissent comme des interrupteurs marche-arrêt à l’intérieur des cellules et aident à contrôler ce que les cellules font et quand elles le font. . Si les scientifiques parviennent à mieux comprendre leur fonctionnement et comment les manipuler, cela pourrait un jour conduire à des traitements puissants contre des maladies comme le cancer.
Le prix de physique est doté d’une somme en espèces de 11 millions de couronnes suédoises (1 million de dollars) provenant d’un legs du créateur du prix, l’inventeur suédois Alfred Nobel. Les lauréats sont invités à recevoir leurs prix lors d’une cérémonie le 10 décembre, jour anniversaire de la mort du Nobel.
Les annonces Nobel se poursuivent avec le prix de chimie-physique le 9 octobre et celui de littérature le 10 octobre. Le prix Nobel de la paix sera annoncé le 11 octobre et le prix d’économie le 14 octobre
Cette histoire a été rapportée par Associated Press.
